国家发改委、科技部、工信部等11个部委联合发布 《智能汽车创新发展战略》

2020-03-24 10:28
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国家发改委、科技部、工信部等11个部委联合发布

《智能汽车创新发展战略》


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近日,国家发改委罕见地联合了包括科技部、工信部在内的共11个部委,于2月24日印发了《智能汽车创新发展战略》,将智能汽车正式提升到“国家战略”高度,对产业链和生态闭环各环节提供了顶层指导与发展路径,凝聚了相关部委在该领域的共识,对于智能汽车行业以及相关企业的发展来说具有空前意义。

战略中提出,到2025年,中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监督和网络安全体系将基本形成,能够实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产,实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。到2035年,中国标准智能汽车体系全面建成的目标。这一重要通知为智能汽车产业的未来发展指明了方向,为智能网联汽车领域的参与者带来极大鼓舞,不难预见行业发展将迎来重要机遇期!


国内自动驾驶行业目前状况


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激光雷达


要实现自动驾驶,车得会自己“看路”。传感器就是智能汽车的“眼睛”。

目前智能汽车最重要的传感器有三种:激光雷达、高分辨率摄像头、毫米波雷达。这三种“眼睛”各有优劣:激光雷达测量位置准,但无法测量速度,且成本很高;摄像头成本低,感知方式最直接,但测距能力弱,且受天气环境影响大;毫米波雷达检测距离远,几乎不会受环境干扰,缺点是数据稳定性差、无法提供高度等信息。

于是,围绕这三种“眼睛”如何搭配,就诞生出两种技术路线的对决。特斯拉是强硬的“视觉主义者”,坚持不使用激光雷达,以“摄像头+超强计算机视觉算力”为核心,搭建起自己的感知系统。

而智能汽车的其他主流厂商如谷歌、优步、通用等,显然认为纯粹依靠摄像头并不保险,纷纷采用以激光雷达为核心,辅之以毫米波雷达与摄像头的方案。

两种技术路线最终谁能胜出,还要等待时间的证明。但目前中国的选择,是更为主流的“激光雷达+”方案。

在激光雷达这个关键零部件领域,中国表现如何?由中国汽车工程学会、国汽智联汽车研究院编写的《中国智能网联汽车产业发展报告(2019)》显示,目前国内已涌现出不少优质激光雷达供应商,禾赛科技、速腾聚创等更是达到了国际领先水平。



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自动驾驶


如果说传感器是智能汽车的“眼睛”,那么自动驾驶系统就是智能汽车的“大脑”。而以人工智能为核心技术的自动驾驶解决方案企业,就是智能汽车产业链的核心,掌握着产业发展主导权。

在中国,这类企业主要集中在两个领域:一个是百度为代表的互联网公司,下辖自动驾驶事业群;另一个则是专注于自动驾驶系统研发的初创公司,比如小马智行、初速度(Momenta)、文远知行等。

如果抛开大量技术专业术语,能最直接衡量自动驾驶系统优劣高下的标准有两个:是否已经有产品化的东西;是否能得到下游车厂和资本市场的认可。

而自动驾驶系统这颗“大脑”通常包含五个模块:传感器融合、感知、预测、路径规划、控制。每个都是技术难点。“最好的模块方案是市场上买不来的。如果市场上能买到,那一定是通用的,但通用的一定不是最适合你的。

从这个角度看,国内自动驾驶系统企业中,百度与小马智行走在了前面。2019年9月,百度自动驾驶出租车队在长沙开跑,并于11月初在沧州推出国内第二个无人驾驶出租车试运营项目。

2019年12月底,百度又成为国内首批在北京市展开自动驾驶载人测试的企业。在新冠肺炎疫情期间,北京海淀医院的无人送餐车、上海张江人工智能岛上的无人消毒车,背后都是百度Apollo自动驾驶的技术支持。

由此可见,自动驾驶的自主研发是必然的




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高精度地图


依靠传感器和自动驾驶系统,智能汽车就基本具备了单车智能。但在一些特殊场景中,仍然会存在隐患。比如传感器虽然能感知到红绿灯,但如果路面停车线不清晰,或者被雨雪覆盖,应该在什么位置停车就成了一个难题,而类似场景还有不少!

目前来看,让智能汽车拥有“上帝视野”的高精度地图,是建设进度相对较快的配套设施。据《中国智能网联汽车产业发展报告(2019)》,国内三大图商四维图新、高德、百度,基本都完成了国内30多万公里高速公路和城市快速路的地图采集。

曾经的导航地图时代,中国图商起步很晚、全面落后,但如今向高精度地图时代的转型,又给了中国图商一个弯道超车的机会。

无论如何,自主研发,永远是各厂商科技点上不变的真谛!

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